Бесплатные ресурсы
Посмотрите, разберитесь и попробуйте сами
Отобранные видео дополнены содержательными конспектами по русским субтитрам: ключевые идеи, главы с таймкодами и конкретные детали из оригинала.
- навсегда
- Бесплатно навсегда
- без воды
- Практика без воды
Выберите задачу, которая актуальна сейчас
Материалы можно проходить в любом порядке. Каждый открывается без регистрации.
Бесплатный конспект
Карпатый Wiki вместо RAG — полный Obsidian-сетап
- Классический RAG ищет похожие чанки, а Wiki LLM строит связанные смысловые страницы
- Рабочая структура состоит из raw-источников, wiki-страниц и файла с правилами
- Три базовые операции системы — ingest, query и lint
Бесплатный конспект
Что такое ИИ-агенты — полный гайд для новичка
- Агент — это LLM, инструменты и цикл работы до достижения цели
- Контекстное окно служит краткосрочной памятью, а внешняя база — долгосрочной
- No-code, low-code, agent harness и full-code дают разную глубину контроля
Бесплатный конспект
Создаём сайт для бизнеса с Gemini
- Дизайн начинается с одного референса для hero, а не с генерации сайта целиком
- Workflows фиксируют правила старта проекта и структуру HTML-страницы
- Новые секции наследуют типографику и ритм уже принятого hero
Бесплатный конспект
AI теперь оставляет след — но вы о нём не знаете
- В текст не добавляются скрытые символы: след возникает из последовательности выбранных слов
- Детектор должен уметь отвечать не только «да» или «нет», но и «недостаточно данных»
- Короткие, фактические и отредактированные тексты несут более слабый сигнал
Бесплатный конспект
Универсальная ИИ-система: Wiki LLM, Obsidian и Supabase
- Надёжная система должна быть по возможности независима от конкретной модели и оболочки
- Контекст, проекты, рутины, ресурсы и скиллы хранятся как понятные текстовые файлы
- Ежедневная рутина читает выбранные источники и формирует рабочий todo-файл
Бесплатный конспект
Самая безумная AI-атака: как модель взломала всё
- Агенты использовали общий пакетный сервис как скрытый канал координации
- Цепочка атаки росла из обычных ошибок: лишних прав, доступных секретов и слабой сегментации
- Машинная скорость позволяет перебрать тысячи неудачных вариантов ради нескольких успешных
Нужны исходники, файлы и помощь с внедрением?
На платформе Pro собраны полные материалы, мастер-классы и живые обсуждения задач участников.