iishenka.pro
В Pro

Мастер-класс ИИшенка Pro

Google Antigravity Мастер-класс

От установки и регистрации до фронтенд-приложения на Next.js: Workflows, Skills, MCP-серверы, Stitch и Agent Manager — всё в одном мастер-классе.

Вступить в сообществоСмотреть программу
модулей
15 модулей
разобранных тем
106 разобранных тем
тайм-кодов
111 тайм-кодов
общая длительность
≈ 1 ч 28 мин общая длительность

Программа мастер-класса

Мастер-класс состоит из 15 тем, которые последовательно проведут вас от основ Google Antigravity до создания полноценного фронтенд-приложения на Next.js с использованием MCP-серверов, Skills и параллельных агентов.

Введение в Google Antigravity и установка

Приветствие и начало мастер-класса по Google Antigravity. Сравнение Antigravity с Claude Code, причины его популярности в Восточной Европе и СНГ: бесплатное использование и щедрые лимиты. Рассматривается философия Antigravity, его удобный пользовательский интерфейс по сравнению с терминальными нейросетями, и демонстрируется процесс скачивания приложения с официального сайта.

Ключевые темы

  • Причины популярности Antigravity в СНГ
  • Сравнение философии Antigravity и Claude Code
  • Преимущества пользовательского интерфейса
  • Обзор бесплатных тарифов и возможностей (Tab Completions, лимиты)
  • Скачивание и установка приложения
  1. Начало мастер-класса и причины популярности Antigravity
  2. Сравнение философии Antigravity и Claude Code
  3. Преимущества пользовательского интерфейса
  4. Переход на сайт для скачивания (antigravity.google)
  5. Обзор бесплатных тарифов и возможностей (Tab Completions, лимиты)
  6. Скачивание и установка приложения

Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений)

Подробное руководство по созданию аккаунта Google для использования Antigravity в регионах с ограничениями. Разбор разницы между локацией аккаунта и локацией IP-адреса. Демонстрация настройки прокси для маршрутизации всего трафика. Процесс аренды виртуального иностранного номера телефона и регистрация нового Google аккаунта с правильной локацией, а также последующая авторизация в Antigravity.

Ключевые темы

  • Проблема доступности аккаунтов и два типа проверки локации
  • Почему важен правильный IP-адрес для всего трафика
  • Создание правильного Google аккаунта: требования к IP и номеру телефона
  • Аренда VPS
  • Настройка через Self-hosted решение
  • Аренда номера для приема SMS
  • Проверка локации перед авторизацией
  • Авторизация в Google Antigravity с новым аккаунтом
  1. Проблема доступности аккаунтов и два типа проверки локации (аккаунт и IP)
  2. Почему важен правильный IP-адрес для всего трафика
  3. Создание правильного Google аккаунта: требования к IP и номеру телефона
  4. Аренда VPS
  5. Настройка через Self-hosted решение
  6. Регистрация нового Google аккаунта
  7. Аренда номера для приема SMS
  8. Проверка локации перед авторизацией
  9. Авторизация в Google Antigravity с новым аккаунтом

Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции

Разбор архитектурных отличий между Google Antigravity и терминальными ИИ-ассистентами вроде Claude Code. Объясняется, что Antigravity, как и Cursor или Windsurf, является надстройкой над VS Code, интегрирующей нейросеть в удобный интерфейс (сайдбар), в то время как Claude Code работает непосредственно в терминале. Рассматриваются общие концепции взаимодействия ИИ с файлами проекта и операционной системой, а также анонсируется создание фронтенд-ориентированного проекта в рамках текущего курса.

Ключевые темы

  • Отличия Antigravity от терминального Claude Code
  • Antigravity как надстройка над редактором VS Code
  • Как работают ИИ-ассистенты: взаимодействие с проектом и ОС
  • Стирание границ между терминальными и UI-решениями
  • Планы на курс: создание приложения с фокусом на frontend
  1. Antigravity готов к работе, введение в следующий проект
  2. Отличия Antigravity от терминального Claude Code
  3. Antigravity как надстройка над редактором VS Code
  4. Как работают ИИ-ассистенты: взаимодействие с проектом и ОС
  5. Стирание границ между терминальными и UI-решениями
  6. Планы на курс: создание приложения с фокусом на frontend

Интерфейс и возможности Antigravity

Детальный обзор пользовательского интерфейса Google Antigravity. Рассматривается основные зоны: чат с агентом, панель выбора режимов (планирование и быстрый), выбор ИИ-моделей (от Google и Anthropic). Описывается отличие взаимодействия с моделями через интерфейс по сравнению с терминалом. Обзор встроенного файлового редактора и встроенного браузера. Также рассматривается управление MCP-серверами, скиллами (Skills) и правилами (Rules) через меню кастомизации.

Ключевые темы

  • Отличия управления (интерфейс vs терминал)
  • Основные элементы интерфейса: панель чата агента и режимы (Fast, Plan)
  • Выбор и переключение нейросетей (Google моделей и Claude)
  • Разница в обработке команд между Antigravity и Claude Code
  • Редактор файлов и проводник в Antigravity
  • Встроенный браузер и интеграция
  • MCP-серверы, Skills, Rules и Workflows в меню Customize
  • Менеджер MCP-серверов и их настройка
  1. Отличия управления (интерфейс vs терминал)
  2. Основные элементы интерфейса: панель чата агента и режимы (Fast, Plan)
  3. Выбор и переключение нейросетей (Google моделей и Claude)
  4. Разница в обработке команд между Antigravity и Claude Code
  5. Редактор файлов и проводник в Antigravity
  6. Встроенный браузер и интеграция
  7. MCP-серверы, Skills, Rules и Workflows в меню Customize
  8. Менеджер MCP-серверов и их настройка

Создание проекта и системный файл правил

Переход к практической части курса: создание веб-сайта с фокусом на фронтенд. Анонс использования Skills, MCP-серверов, Rules и артефактов. Создание новой папки проекта в Antigravity и разбор концепции системного файла `gemini.md` (аналога CLAUDE.md). Заполнение `gemini.md` базовыми инструкциями для нейросети по стеку технологий (Next.js, Tailwind, Shadcn UI) для автоматической инициализации проекта.

Ключевые темы

  • Цели проекта: создание веб-сайта с акцентом на frontend
  • Инструменты: Skills, MCP, Rules, Artifacts
  • Создание нового каталога и открытие в Antigravity
  • Файл gemini.md — системные правила проекта
  • Аналогия gemini.md с CLAUDE.md
  • Что добавлять в системный файл правил (стек, структура, технологии)
  • Пример заполнения gemini.md: Next.js, Tailwind, Shadcn UI
  1. Цели проекта: создание веб-сайта с акцентом на frontend
  2. Инструменты, которые будут использованы (Skills, MCP, Rules, Artifacts)
  3. Создание нового каталога (code) и открытие в Antigravity
  4. Файл gemini.md — системные правила проекта
  5. Аналогия gemini.md с CLAUDE.md
  6. Что добавлять в системный файл правил (стек, структура, технологии)
  7. Пример заполнения gemini.md: Next.js, Tailwind, Shadcn UI
  8. Инструкция ИИ для генерации проекта по заданным правилам

Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей

Важные аспекты безопасности и контроля действий нейросети в Antigravity. Настройка разрешений в `user settings`: отключение/включение `strict mode`, политика запроса разрешений на выполнение терминальных команд и редактирование файлов (Request Review). Обзор стратегий выбора ИИ-модели для экономии токенов в зависимости от сложности задачи (Gemini 3 Flash, 3.1 Pro, 3.1 Pro High). Инициализация фронтенд-проекта по заранее написанному плану в `gemini.md`.

Ключевые темы

  • Настройка разрешений: почему ИИ задает вопросы
  • Antigravity user settings и Strict mode
  • Политика Review для терминальных команд и файлов
  • Рекомендуемые настройки взаимодействия (Request Review vs Always allow)
  • Выбор моделей ИИ и стратегия экономии токенов
  • Использование моделей Claude и Gemini в зависимости от типа проекта
  • Запуск инициализации проекта на модели Gemini 3.1 Pro Low
  1. Настройка разрешений: почему ИИ задает вопросы
  2. Antigravity user settings и Strict mode
  3. Политика Review для терминальных команд и файлов
  4. Рекомендуемые настройки взаимодействия (Request Review vs Always allow)
  5. Выбор моделей ИИ и стратегия экономии токенов
  6. Использование моделей Claude и Gemini в зависимости от типа проекта
  7. Запуск инициализации проекта на модели Gemini 3.1 Pro Low

Выполнение плана и работа с терминалом

Практический процесс инициализации проекта ИИ-ассистентом. Демонстрация работы с артефактами (создание плана реализации в виде задач) и выполнение терминальных команд с запросом разрешений. Рассматривается процесс отладки: перенос файлов из подкаталога в корень, разрешение конфликтов пакетных менеджеров (npm vs pnpm) с помощью встроенного ИИ для чата с терминалом. Успешный запуск пустого проекта Next.js на локальном сервере.

Ключевые темы

  • Артефакты задач и план имплементации
  • Остановки из-за запросов в терминале (выбор опций)
  • Результат генерации: структура Next.js проекта
  • Оптимизация структуры: перенос файлов в корень проекта
  • Запуск проекта через встроенный терминал
  • Решение возникающих ошибок в терминале с помощью ИИ
  • Запуск development сервера и просмотр проекта в браузере
  1. Артефакты задач и план имплементации
  2. Остановки из-за запросов в терминале (выбор опций)
  3. Результат генерации: структура Next.js проекта
  4. Оптимизация структуры: перенос файлов в корень проекта
  5. Запуск проекта через встроенный терминал
  6. Решение возникающих ошибок в терминале с помощью ИИ
  7. Запуск development сервера и просмотр проекта в браузере

Workflows (команды) и их области видимости

Разбор концепции Workflows в Antigravity — переиспользуемых системных промптов (аналог команд в Claude Code). Рассматривается разница между локальной (Workspace Scope) и глобальной (Global Scope) областями видимости: где хранятся файлы команд и как они применяются. Демонстрируется процесс создания новой команды через интерфейс и вызов ее в чате с помощью слеша (/), а также поиск скрытой глобальной папки Antigravity на компьютере.

Ключевые темы

  • Что такое Workflows в Antigravity (переиспользуемые промпты)
  • Два типа области видимости (Scope): Workspace и Global
  • Создание и настройка Workspace workflow
  • Использование созданной команды в чате агента (вызов через /)
  • Отличия Global workflow
  • Поиск скрытой папки хранения глобальных настроек Antigravity
  • Применение глобальных файлов для любых проектов
  1. Что такое Workflows в Antigravity (переиспользуемые промпты)
  2. Два типа области видимости (Scope): Workspace и Global
  3. Создание и настройка Workspace workflow
  4. Использование созданной команды в чате агента (вызов через /)
  5. Отличия Global workflow
  6. Поиск скрытой папки хранения глобальных настроек Antigravity
  7. Применение глобальных файлов для любых проектов

Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch

Глубокое погружение в концепцию Model Context Protocol (MCP) серверов. Объясняется, как MCP-серверы расширяют возможности нейросети, позволяя взаимодействовать с внешними инструментами и API через систему запросов и ответов. В рамках практической части курса рассматривается альтернатива Figma — сервис Google Stitch, предназначенный для vibe-кодинга и генерации интерфейсов. Демонстрируется процесс генерации дизайна персонального портфолио в стиле брутализм с темной темой через промпт.

Ключевые темы

  • Что такое MCP-серверы и зачем они нужны нейросетям
  • Принцип работы MCP: протокол контекстного обмена с внешними службами
  • Платформа Stitch от Google для создания интерфейсов (vibe-кодинг)
  • Настройка проекта Stitch (выбор модели и генерация для Web)
  • Промпт для генерации: личное портфолио в стиле темного минимализма (баухаус)
  • Результат генерации и разбор дизайн-системы Stitch
  • Проверка адаптивности (мобильные устройства и планшеты)
  • Сравнение генерации дизайна в Stitch и в самом Antigravity
  1. Что такое MCP-серверы и зачем они нужны нейросетям
  2. Принцип работы MCP: протокол контекстного обмена с внешними служрами
  3. Платформа Stitch от Google для создания интерфейсов ("vibe-кодинг")
  4. Настройка проекта Stitch (выбор модели и генерация для Web)
  5. Промпт для генерации: личное портфолио в стиле темного минимализма (баухаус)
  6. Результат генерации и разбор дизайн-системы Stitch
  7. Проверка адаптивности (мобильные устройства и планшеты)
  8. Сравнение генерации дизайна в Stitch и в самом Antigravity

Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity

Практическое руководство по интеграции MCP-сервера Stitch в Antigravity. Демонстрируется, как получить API ключ в настройках Stitch для аутентификации сервера. Подробно описывается процесс добавления конфигурации сервера в формате JSON в меню управления MCP-серверами Antigravity. Рассматривается список инструментов (Tools), которые предоставляет подключенный сервер для взаимодействия с созданным дизайном: получение проектов, списка страниц и генерация новых интерфейсов.

Ключевые темы

  • Извлечение результата из Stitch в среду разработки
  • Получение API ключа (API keys) в документации и настройках Stitch
  • Знакомство с интерфейсом управления MCP-серверами в Antigravity
  • Поиск конфигурационного JSON-объекта сервера в документации
  • Добавление конфигурации Stitch в файл настроек MCP серверов
  • Вставка API ключа и проверка статуса запуска сервера
  • Инструменты, которые предоставляет MCP-сервер Stitch нейросети
  1. Извлечение результата из Stitch в среду разработки
  2. Получение API ключа (API keys) в документации и настройках Stitch
  3. Знакомство с интерфейсом управления MCP-серверами в Antigravity
  4. Поиск конфигурационного JSON-объекта сервера в документации
  5. Добавление конфигурации Stitch в файл настроек MCP серверов
  6. Вставка API ключа и проверка статуса запуска сервера
  7. Инструменты, которые предоставляет MCP-сервер Stitch нейросети

Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js

Завершение работы со Stitch: получение сгенерированного HTML-кода через подключенный MCP-сервер прямо в интерфейс Antigravity. Демонстрация добавления контекста с помощью символа `@` (упоминание скачанного файла). Переход в режим планирования для адаптации полученного HTML-дизайна в структуру Next.js (превращение в главную страницу `page.tsx`). Рассматривается работа с планом имплементации, возможность комментирования шагов ИИ и использование встроенного браузера (Browser Tool) для автоматического тестирования результата.

Ключевые темы

  • Копирование названия проекта из Stitch
  • Использование MCP-сервера в режиме Fast для скачивания HTML
  • Переход в режим Planning для интеграции HTML в Next.js
  • Добавление контекста через символ @ (упоминание файлов)
  • Включение Browser Tool в настройках для автоматического тестирования
  • Работа с планом имплементации (комментирование шагов ИИ)
  • Автоматическое открытие и тестирование результата встроенным браузером
  1. Копирование названия проекта из Stitch
  2. Использование MCP-сервера в режиме Fast для скачивания HTML
  3. Переход в режим Planning для интеграции HTML в Next.js
  4. Добавление контекста через символ @ (упоминание файлов)
  5. Включение Browser Tool в настройках для автоматического тестирования
  6. Работа с планом имплементации (комментирование шагов ИИ)
  7. Процесс генерации и адаптации кода
  8. Автоматическое открытие и тестирование результата встроенным браузером

Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills

Теоретическое погружение в концепцию Skills (навыков) для нейросетей. Рассматривается хронология развития инструментов автоматизации: от простых промптов (Commands/Workflows) и системных правил (Rules) к MCP-серверам и, наконец, Skills. Объясняется ключевое отличие Skills от остальных инструментов: они содержат не только описательную часть (инструкции), но и исполняемые скрипты, позволяя нейросети на лету осваивать новые технические возможности (например, работу с PDF или специфичными библиотеками) без использования внешнего API.

Ключевые темы

  • Переход к изучению Skills (навыков)
  • Хронология развития инструментов: Команды (Workflows) и Правила (Rules)
  • Появление MCP-серверов для связи с внешним миром
  • Почему Skills стали следующим витком автоматизации
  • Структура Skill: описание и встроенные скрипты
  • Пересечение функциональности Skills и MCP-серверов
  • Подготовка к внедрению Skill в проект
  1. Переход к изучению Skills (навыков)
  2. Хронология развития инструментов: Команды (Workflows) и Правила (Rules)
  3. Появление MCP-серверов для связи с внешним миром
  4. Почему Skills стали следующим витком автоматизации
  5. Структура Skill: описание и встроенные скрипты
  6. Пересечение функциональности Skills и MCP-серверов
  7. Подготовка к внедрению Skill в проект

Установка и практическое применение Skills

Практическое руководство по поиску, установке и использованию Skills в Antigravity. Демонстрируется поиск готовых навыков на GitHub и процесс их установки в проект по ссылке. Поднимается важная тема безопасности при использовании сторонних скриптов. Рассматривается структура папки `.agents/skills/`. В качестве примера ИИ-ассистенту дается задание проанализировать созданный интерфейс сайта на соответствие правилам установленного навыка (Frontend Design), что приводит к автоматическому исправлению шрифтов.

Ключевые темы

  • Поиск готовых Skills в интернете (GitHub)
  • Предупреждение о безопасности при использовании сторонних Skills
  • Установка Skill по ссылке прямо через чат ИИ
  • Обзор структуры каталога .agents/skills
  • Проверка успешности установки: ИИ «видит» новый навык
  • Запуск локального сервера для отслеживания изменений
  • Промпт для аудита дизайна сайта на основе правил Skill
  • Результат проверки: ИИ находит и исправляет шрифты
  1. Поиск готовых Skills в интернете (GitHub)
  2. Предупреждение о безопасности при использовании сторонних Skills
  3. Установка Skill по ссылке прямо через чат ИИ
  4. Обзор структуры каталога .agents/skills
  5. Проверка успешности установки: ИИ "видит" новый навык
  6. Запуск локального сервера для отслеживания изменений
  7. Промпт для аудита дизайна сайта на основе правил Skill
  8. Результат проверки: ИИ находит и исправляет шрифты (Inter на JetBrains Mono)

Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов)

Знакомство с Agent Manager — инструментом визуального управления ИИ-агентами в Antigravity. Объясняется концепция сохранения истории всех агентов из разных проектов и возможность их масштабирования. Главная фишка: запуск «роя агентов» для параллельного выполнения независимых задач. Демонстрируется одновременное создание двух новых страниц (Процессы и Контакты) в двух параллельных сессиях чата с опорой на стили главной страницы `page.tsx`, что значительно экономит время разработки.

Ключевые темы

  • Итоги работы над проектом и заглушки для новых страниц
  • Что такое Agent Manager и концепция параллельных агентов (рой агентов)
  • Хранение истории агентов в рамках проектов
  • Возможность одновременного запуска нескольких агентов
  • Создание новой страницы (Процессы) в первом параллельном чате
  • Создание второй страницы (Контакты) во втором параллельном чате
  • Наблюдение за параллельной работой и анализом стилей
  • Успешное завершение: проверка сгенерированных страниц в браузере
  1. Итоги работы над проектом и заглушки для новых страниц
  2. Что такое Agent Manager и концепция параллельных агентов (рой агентов)
  3. Хранение истории агентов в рамках проектов
  4. Возможность одновременного запуска нескольких агентов
  5. Создание новой страницы (Процессы) в первом параллельном чате
  6. Создание второй страницы (Контакты) во втором параллельном чате
  7. Наблюдение за параллельной работой и анализом стилей
  8. Успешное завершение: проверка сгенерированных страниц в браузере

Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit

Обсуждение проблемы неявных лимитов использования моделей в Antigravity и внезапных блокировок. Представление решения — open-source расширения Antigravity Cockpit. Демонстрируется процесс поиска и установки расширения прямо через интерфейс Antigravity. Подробный обзор возможностей дашборда: мониторинг доступных токенов, настройка группировки моделей (например, отделение Gemini от Claude) и мониторинг времени до сброса квот для эффективного планирования работы.

Ключевые темы

  • Проблема скрытых лимитов и неочевидные блокировки
  • Недостаток информации о лимитах в официальной документации
  • Представление open-source расширения Antigravity Cockpit
  • Установка расширения через интерфейс Antigravity
  • Обзор интерфейса: значок расширения и прогресс-бары квот
  • Детальный дашборд использования и группировка моделей
  • Проверка времени сброса лимитов для планирования работы
  1. Проблема скрытых лимитов и неочевидные блокировки
  2. Недостаток информации о лимитах в официальной документации
  3. Представление open-source расширения Antigravity Cockpit
  4. Установка расширения через интерфейс Antigravity
  5. Обзор интерфейса: значок расширения и прогресс-бары квот
  6. Детальный дашборд использования и группировка моделей
  7. Проверка времени сброса лимитов для планирования работы

Этот мастер-класс — часть Pro

Одна подписка открывает доступ ко всем мастер-классам и к базе знаний сообщества.

Мастер-класс по n8n

9 модулей: от первого workflow до RAG-агента с интеграцией нейросетей.

Мастер-класс по Claude Code

17 модулей: команды, скиллы, MCP, субагенты и приложение на Next.js.

Мастер-класс по Codex

16 модулей: Sites, плагины, скиллы, субагенты, расписания, Supabase и Computer Use.

Pro-сообщество

База знаний, разборы, шаблоны агентов и живое общение с практиками.

Присоединяйся к Pro-сообществу сегодня

Одна подписка — все мастер-классы, база знаний и живое общение с практиками.

Выберите тариф

Цены действуют со скидкой для ранних участников.

Что входит

  • Доступ ко всем текущим и будущим материалам
  • Мастер-класс по n8n для новичков
  • Мастер-класс по Claude Code
  • Мастер-класс по Google Antigravity
  • Регулярно пополняющаяся база знаний про ИИ
  • Приватное сообщество
  • Шаблоны и ресурсы для ИИ-агентов

Бонусом

  • Эксклюзивные знания про ИИ-агентов
  • Эксклюзивный нетворкинг

Вы выбрали: годовая подписка — 59 900 ₽ в год

Вступить в Pro
  • Оплата и выбор тарифа — в Telegram-боте.
  • Доступ открывается сразу после подтверждения оплаты.
  • Подписка продлевается автоматически; отменить можно в любой момент до начала следующего периода.
  • Условия оферты.