Мастер-класс по Google Antigravity от ИИшенка Pro

Google Antigravity Мастер-класс

От установки и регистрации до фронтенд-приложения на Next.js: Workflows, Skills, MCP-серверы, Stitch и Agent Manager — всё в одном мастер-классе.

Темы мастер-класса

Мастер-класс состоит из 15 тем, которые последовательно проведут вас от основ Google Antigravity до создания полноценного фронтенд-приложения на Next.js с использованием MCP-серверов, Skills и параллельных агентов.

1

Введение в Google Antigravity и установка

Приветствие и начало мастер-класса по Google Antigravity. Сравнение Antigravity с Claude Code, причины его популярности в Восточной Европе и СНГ: бесплатное использование и щедрые лимиты. Рассматривается философия Antigravity, его удобный пользовательский интерфейс по сравнению с терминальными нейросетями, и демонстрируется процесс скачивания приложения с официального сайта.

Ключевые темы:

  • Причины популярности Antigravity в СНГ
  • Сравнение философии Antigravity и Claude Code
  • Преимущества пользовательского интерфейса
  • Обзор бесплатных тарифов и возможностей (Tab Completions, лимиты)
  • Скачивание и установка приложения

Тайм-коды видео:

00:00Начало мастер-класса и причины популярности Antigravity
00:32Сравнение философии Antigravity и Claude Code
00:55Преимущества пользовательского интерфейса
01:47Переход на сайт для скачивания (antigravity.google)
02:00Обзор бесплатных тарифов и возможностей (Tab Completions, лимиты)
02:37Скачивание и установка приложения
2

Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений)

Подробное руководство по созданию аккаунта Google для использования Antigravity в регионах с ограничениями. Разбор разницы между локацией аккаунта и локацией IP-адреса. Демонстрация настройки прокси для маршрутизации всего трафика. Процесс аренды виртуального иностранного номера телефона и регистрация нового Google аккаунта с правильной локацией, а также последующая авторизация в Antigravity.

Ключевые темы:

  • Проблема доступности аккаунтов и два типа проверки локации
  • Почему важен правильный IP-адрес для всего трафика
  • Создание правильного Google аккаунта: требования к IP и номеру телефона
  • Аренда VPS
  • Настройка через Self-hosted решение
  • Аренда номера для приема SMS
  • Проверка локации перед авторизацией
  • Авторизация в Google Antigravity с новым аккаунтом

Тайм-коды видео:

00:00Проблема доступности аккаунтов и два типа проверки локации (аккаунт и IP)
01:38Почему важен правильный IP-адрес для всего трафика
03:08Создание правильного Google аккаунта: требования к IP и номеру телефона
05:20Аренда VPS
07:38Настройка через Self-hosted решение
09:25Регистрация нового Google аккаунта
10:31Аренда номера для приема SMS
13:16Проверка локации перед авторизацией
14:00Авторизация в Google Antigravity с новым аккаунтом
3

Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции

Разбор архитектурных отличий между Google Antigravity и терминальными ИИ-ассистентами вроде Claude Code. Объясняется, что Antigravity, как и Cursor или Windsurf, является надстройкой над VS Code, интегрирующей нейросеть в удобный интерфейс (сайдбар), в то время как Claude Code работает непосредственно в терминале. Рассматриваются общие концепции взаимодействия ИИ с файлами проекта и операционной системой, а также анонсируется создание фронтенд-ориентированного проекта в рамках текущего курса.

Ключевые темы:

  • Отличия Antigravity от терминального Claude Code
  • Antigravity как надстройка над редактором VS Code
  • Как работают ИИ-ассистенты: взаимодействие с проектом и ОС
  • Стирание границ между терминальными и UI-решениями
  • Планы на курс: создание приложения с фокусом на frontend

Тайм-коды видео:

00:00Antigravity готов к работе, введение в следующий проект
00:26Отличия Antigravity от терминального Claude Code
01:05Antigravity как надстройка над редактором VS Code
02:39Как работают ИИ-ассистенты: взаимодействие с проектом и ОС
04:08Стирание границ между терминальными и UI-решениями
05:38Планы на курс: создание приложения с фокусом на frontend
4

Интерфейс и возможности Antigravity

Детальный обзор пользовательского интерфейса Google Antigravity. Рассматривается основные зоны: чат с агентом, панель выбора режимов (планирование и быстрый), выбор ИИ-моделей (от Google и Anthropic). Описывается отличие взаимодействия с моделями через интерфейс по сравнению с терминалом. Обзор встроенного файлового редактора и встроенного браузера. Также рассматривается управление MCP-серверами, скиллами (Skills) и правилами (Rules) через меню кастомизации.

Ключевые темы:

  • Отличия управления (интерфейс vs терминал)
  • Основные элементы интерфейса: панель чата агента и режимы (Fast, Plan)
  • Выбор и переключение нейросетей (Google моделей и Claude)
  • Разница в обработке команд между Antigravity и Claude Code
  • Редактор файлов и проводник в Antigravity
  • Встроенный браузер и интеграция
  • MCP-серверы, Skills, Rules и Workflows в меню Customize
  • Менеджер MCP-серверов и их настройка

Тайм-коды видео:

00:00Отличия управления (интерфейс vs терминал)
00:43Основные элементы интерфейса: панель чата агента и режимы (Fast, Plan)
01:31Выбор и переключение нейросетей (Google моделей и Claude)
02:02Разница в обработке команд между Antigravity и Claude Code
03:22Редактор файлов и проводник в Antigravity
04:14Встроенный браузер и интеграция
05:32MCP-серверы, Skills, Rules и Workflows в меню Customize
06:17Менеджер MCP-серверов и их настройка
5

Создание проекта и системный файл правил

Переход к практической части курса: создание веб-сайта с фокусом на фронтенд. Анонс использования Skills, MCP-серверов, Rules и артефактов. Создание новой папки проекта в Antigravity и разбор концепции системного файла `gemini.md` (аналога CLAUDE.md). Заполнение `gemini.md` базовыми инструкциями для нейросети по стеку технологий (Next.js, Tailwind, Shadcn UI) для автоматической инициализации проекта.

Ключевые темы:

  • Цели проекта: создание веб-сайта с акцентом на frontend
  • Инструменты: Skills, MCP, Rules, Artifacts
  • Создание нового каталога и открытие в Antigravity
  • Файл gemini.md — системные правила проекта
  • Аналогия gemini.md с CLAUDE.md
  • Что добавлять в системный файл правил (стек, структура, технологии)
  • Пример заполнения gemini.md: Next.js, Tailwind, Shadcn UI

Тайм-коды видео:

00:00Цели проекта: создание веб-сайта с акцентом на frontend
00:20Инструменты, которые будут использованы (Skills, MCP, Rules, Artifacts)
01:30Создание нового каталога (code) и открытие в Antigravity
02:14Файл gemini.md — системные правила проекта
03:10Аналогия gemini.md с CLAUDE.md
03:33Что добавлять в системный файл правил (стек, структура, технологии)
04:05Пример заполнения gemini.md: Next.js, Tailwind, Shadcn UI
04:47Инструкция ИИ для генерации проекта по заданным правилам
6

Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей

Важные аспекты безопасности и контроля действий нейросети в Antigravity. Настройка разрешений в `user settings`: отключение/включение `strict mode`, политика запроса разрешений на выполнение терминальных команд и редактирование файлов (Request Review). Обзор стратегий выбора ИИ-модели для экономии токенов в зависимости от сложности задачи (Gemini 3 Flash, 3.1 Pro, 3.1 Pro High). Инициализация фронтенд-проекта по заранее написанному плану в `gemini.md`.

Ключевые темы:

  • Настройка разрешений: почему ИИ задает вопросы
  • Antigravity user settings и Strict mode
  • Политика Review для терминальных команд и файлов
  • Рекомендуемые настройки взаимодействия (Request Review vs Always allow)
  • Выбор моделей ИИ и стратегия экономии токенов
  • Использование моделей Claude и Gemini в зависимости от типа проекта
  • Запуск инициализации проекта на модели Gemini 3.1 Pro Low

Тайм-коды видео:

00:00Настройка разрешений: почему ИИ задает вопросы
00:26Antigravity user settings и Strict mode
01:14Политика Review для терминальных команд и файлов
02:30Рекомендуемые настройки взаимодействия (Request Review vs Always allow)
02:53Выбор моделей ИИ и стратегия экономии токенов
03:49Использование моделей Claude и Gemini в зависимости от типа проекта
04:33Запуск инициализации проекта на модели Gemini 3.1 Pro Low
7

Выполнение плана и работа с терминалом

Практический процесс инициализации проекта ИИ-ассистентом. Демонстрация работы с артефактами (создание плана реализации в виде задач) и выполнение терминальных команд с запросом разрешений. Рассматривается процесс отладки: перенос файлов из подкаталога в корень, разрешение конфликтов пакетных менеджеров (npm vs pnpm) с помощью встроенного ИИ для чата с терминалом. Успешный запуск пустого проекта Next.js на локальном сервере.

Ключевые темы:

  • Артефакты задач и план имплементации
  • Остановки из-за запросов в терминале (выбор опций)
  • Результат генерации: структура Next.js проекта
  • Оптимизация структуры: перенос файлов в корень проекта
  • Запуск проекта через встроенный терминал
  • Решение возникающих ошибок в терминале с помощью ИИ
  • Запуск development сервера и просмотр проекта в браузере

Тайм-коды видео:

00:00Артефакты задач и план имплементации
01:06Остановки из-за запросов в терминале (выбор опций)
02:02Результат генерации: структура Next.js проекта
02:44Оптимизация структуры: перенос файлов в корень проекта
03:20Запуск проекта через встроенный терминал
04:12Решение возникающих ошибок в терминале с помощью ИИ
05:22Запуск development сервера и просмотр проекта в браузере
8

Workflows (команды) и их области видимости

Разбор концепции Workflows в Antigravity — переиспользуемых системных промптов (аналог команд в Claude Code). Рассматривается разница между локальной (Workspace Scope) и глобальной (Global Scope) областями видимости: где хранятся файлы команд и как они применяются. Демонстрируется процесс создания новой команды через интерфейс и вызов ее в чате с помощью слеша (/), а также поиск скрытой глобальной папки Antigravity на компьютере.

Ключевые темы:

  • Что такое Workflows в Antigravity (переиспользуемые промпты)
  • Два типа области видимости (Scope): Workspace и Global
  • Создание и настройка Workspace workflow
  • Использование созданной команды в чате агента (вызов через /)
  • Отличия Global workflow
  • Поиск скрытой папки хранения глобальных настроек Antigravity
  • Применение глобальных файлов для любых проектов

Тайм-коды видео:

00:00Что такое Workflows в Antigravity (переиспользуемые промпты)
01:05Два типа области видимости (Scope): Workspace и Global
01:31Создание и настройка Workspace workflow
02:44Использование созданной команды в чате агента (вызов через /)
03:06Отличия Global workflow
03:47Поиск скрытой папки хранения глобальных настроек Antigravity
04:32Применение глобальных файлов для любых проектов
9

Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch

Глубокое погружение в концепцию Model Context Protocol (MCP) серверов. Объясняется, как MCP-серверы расширяют возможности нейросети, позволяя взаимодействовать с внешними инструментами и API через систему запросов и ответов. В рамках практической части курса рассматривается альтернатива Figma — сервис Google Stitch, предназначенный для vibe-кодинга и генерации интерфейсов. Демонстрируется процесс генерации дизайна персонального портфолио в стиле брутализм с темной темой через промпт.

Ключевые темы:

  • Что такое MCP-серверы и зачем они нужны нейросетям
  • Принцип работы MCP: протокол контекстного обмена с внешними службами
  • Платформа Stitch от Google для создания интерфейсов (vibe-кодинг)
  • Настройка проекта Stitch (выбор модели и генерация для Web)
  • Промпт для генерации: личное портфолио в стиле темного минимализма (баухаус)
  • Результат генерации и разбор дизайн-системы Stitch
  • Проверка адаптивности (мобильные устройства и планшеты)
  • Сравнение генерации дизайна в Stitch и в самом Antigravity

Тайм-коды видео:

00:00Что такое MCP-серверы и зачем они нужны нейросетям
01:37Принцип работы MCP: протокол контекстного обмена с внешними служрами
03:00Платформа Stitch от Google для создания интерфейсов ("vibe-кодинг")
03:46Настройка проекта Stitch (выбор модели и генерация для Web)
04:58Промпт для генерации: личное портфолио в стиле темного минимализма (баухаус)
06:17Результат генерации и разбор дизайн-системы Stitch
07:22Проверка адаптивности (мобильные устройства и планшеты)
08:21Сравнение генерации дизайна в Stitch и в самом Antigravity
10

Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity

Практическое руководство по интеграции MCP-сервера Stitch в Antigravity. Демонстрируется, как получить API ключ в настройках Stitch для аутентификации сервера. Подробно описывается процесс добавления конфигурации сервера в формате JSON в меню управления MCP-серверами Antigravity. Рассматривается список инструментов (Tools), которые предоставляет подключенный сервер для взаимодействия с созданным дизайном: получение проектов, списка страниц и генерация новых интерфейсов.

Ключевые темы:

  • Извлечение результата из Stitch в среду разработки
  • Получение API ключа (API keys) в документации и настройках Stitch
  • Знакомство с интерфейсом управления MCP-серверами в Antigravity
  • Поиск конфигурационного JSON-объекта сервера в документации
  • Добавление конфигурации Stitch в файл настроек MCP серверов
  • Вставка API ключа и проверка статуса запуска сервера
  • Инструменты, которые предоставляет MCP-сервер Stitch нейросети

Тайм-коды видео:

00:00Извлечение результата из Stitch в среду разработки
00:36Получение API ключа (API keys) в документации и настройках Stitch
01:06Знакомство с интерфейсом управления MCP-серверами в Antigravity
01:41Поиск конфигурационного JSON-объекта сервера в документации
02:50Добавление конфигурации Stitch в файл настроек MCP серверов
03:38Вставка API ключа и проверка статуса запуска сервера
04:00Инструменты, которые предоставляет MCP-сервер Stitch нейросети
11

Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js

Завершение работы со Stitch: получение сгенерированного HTML-кода через подключенный MCP-сервер прямо в интерфейс Antigravity. Демонстрация добавления контекста с помощью символа `@` (упоминание скачанного файла). Переход в режим планирования для адаптации полученного HTML-дизайна в структуру Next.js (превращение в главную страницу `page.tsx`). Рассматривается работа с планом имплементации, возможность комментирования шагов ИИ и использование встроенного браузера (Browser Tool) для автоматического тестирования результата.

Ключевые темы:

  • Копирование названия проекта из Stitch
  • Использование MCP-сервера в режиме Fast для скачивания HTML
  • Переход в режим Planning для интеграции HTML в Next.js
  • Добавление контекста через символ @ (упоминание файлов)
  • Включение Browser Tool в настройках для автоматического тестирования
  • Работа с планом имплементации (комментирование шагов ИИ)
  • Автоматическое открытие и тестирование результата встроенным браузером

Тайм-коды видео:

00:00Копирование названия проекта из Stitch
00:30Использование MCP-сервера в режиме Fast для скачивания HTML
01:58Переход в режим Planning для интеграции HTML в Next.js
02:21Добавление контекста через символ @ (упоминание файлов)
03:22Включение Browser Tool в настройках для автоматического тестирования
04:00Работа с планом имплементации (комментирование шагов ИИ)
05:13Процесс генерации и адаптации кода
05:54Автоматическое открытие и тестирование результата встроенным браузером
12

Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills

Теоретическое погружение в концепцию Skills (навыков) для нейросетей. Рассматривается хронология развития инструментов автоматизации: от простых промптов (Commands/Workflows) и системных правил (Rules) к MCP-серверам и, наконец, Skills. Объясняется ключевое отличие Skills от остальных инструментов: они содержат не только описательную часть (инструкции), но и исполняемые скрипты, позволяя нейросети на лету осваивать новые технические возможности (например, работу с PDF или специфичными библиотеками) без использования внешнего API.

Ключевые темы:

  • Переход к изучению Skills (навыков)
  • Хронология развития инструментов: Команды (Workflows) и Правила (Rules)
  • Появление MCP-серверов для связи с внешним миром
  • Почему Skills стали следующим витком автоматизации
  • Структура Skill: описание и встроенные скрипты
  • Пересечение функциональности Skills и MCP-серверов
  • Подготовка к внедрению Skill в проект

Тайм-коды видео:

00:00Переход к изучению Skills (навыков)
00:44Хронология развития инструментов: Команды (Workflows) и Правила (Rules)
02:00Появление MCP-серверов для связи с внешним миром
02:50Почему Skills стали следующим витком автоматизации
03:38Структура Skill: описание и встроенные скрипты
04:58Пересечение функциональности Skills и MCP-серверов
05:17Подготовка к внедрению Skill в проект
13

Установка и практическое применение Skills

Практическое руководство по поиску, установке и использованию Skills в Antigravity. Демонстрируется поиск готовых навыков на GitHub и процесс их установки в проект по ссылке. Поднимается важная тема безопасности при использовании сторонних скриптов. Рассматривается структура папки `.agents/skills/`. В качестве примера ИИ-ассистенту дается задание проанализировать созданный интерфейс сайта на соответствие правилам установленного навыка (Frontend Design), что приводит к автоматическому исправлению шрифтов.

Ключевые темы:

  • Поиск готовых Skills в интернете (GitHub)
  • Предупреждение о безопасности при использовании сторонних Skills
  • Установка Skill по ссылке прямо через чат ИИ
  • Обзор структуры каталога .agents/skills
  • Проверка успешности установки: ИИ «видит» новый навык
  • Запуск локального сервера для отслеживания изменений
  • Промпт для аудита дизайна сайта на основе правил Skill
  • Результат проверки: ИИ находит и исправляет шрифты

Тайм-коды видео:

00:00Поиск готовых Skills в интернете (GitHub)
01:58Предупреждение о безопасности при использовании сторонних Skills
02:56Установка Skill по ссылке прямо через чат ИИ
03:22Обзор структуры каталога .agents/skills
04:13Проверка успешности установки: ИИ "видит" новый навык
05:08Запуск локального сервера для отслеживания изменений
05:20Промпт для аудита дизайна сайта на основе правил Skill
06:24Результат проверки: ИИ находит и исправляет шрифты (Inter на JetBrains Mono)
14

Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов)

Знакомство с Agent Manager — инструментом визуального управления ИИ-агентами в Antigravity. Объясняется концепция сохранения истории всех агентов из разных проектов и возможность их масштабирования. Главная фишка: запуск «роя агентов» для параллельного выполнения независимых задач. Демонстрируется одновременное создание двух новых страниц (Процессы и Контакты) в двух параллельных сессиях чата с опорой на стили главной страницы `page.tsx`, что значительно экономит время разработки.

Ключевые темы:

  • Итоги работы над проектом и заглушки для новых страниц
  • Что такое Agent Manager и концепция параллельных агентов (рой агентов)
  • Хранение истории агентов в рамках проектов
  • Возможность одновременного запуска нескольких агентов
  • Создание новой страницы (Процессы) в первом параллельном чате
  • Создание второй страницы (Контакты) во втором параллельном чате
  • Наблюдение за параллельной работой и анализом стилей
  • Успешное завершение: проверка сгенерированных страниц в браузере

Тайм-коды видео:

00:00Итоги работы над проектом и заглушки для новых страниц
00:52Что такое Agent Manager и концепция параллельных агентов (рой агентов)
01:47Хранение истории агентов в рамках проектов
02:40Возможность одновременного запуска нескольких агентов
03:03Создание новой страницы (Процессы) в первом параллельном чате
03:52Создание второй страницы (Контакты) во втором параллельном чате
04:22Наблюдение за параллельной работой и анализом стилей
05:27Успешное завершение: проверка сгенерированных страниц в браузере
15

Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit

Обсуждение проблемы неявных лимитов использования моделей в Antigravity и внезапных блокировок. Представление решения — open-source расширения Antigravity Cockpit. Демонстрируется процесс поиска и установки расширения прямо через интерфейс Antigravity. Подробный обзор возможностей дашборда: мониторинг доступных токенов, настройка группировки моделей (например, отделение Gemini от Claude) и мониторинг времени до сброса квот для эффективного планирования работы.

Ключевые темы:

  • Проблема скрытых лимитов и неочевидные блокировки
  • Недостаток информации о лимитах в официальной документации
  • Представление open-source расширения Antigravity Cockpit
  • Установка расширения через интерфейс Antigravity
  • Обзор интерфейса: значок расширения и прогресс-бары квот
  • Детальный дашборд использования и группировка моделей
  • Проверка времени сброса лимитов для планирования работы

Тайм-коды видео:

00:00Проблема скрытых лимитов и неочевидные блокировки
00:59Недостаток информации о лимитах в официальной документации
01:20Представление open-source расширения Antigravity Cockpit
01:52Установка расширения через интерфейс Antigravity
02:43Обзор интерфейса: значок расширения и прогресс-бары квот
03:26Детальный дашборд использования и группировка моделей
04:40Проверка времени сброса лимитов для планирования работы

Из чего состоит Pro-сообщество

Огромное количество материалов доступно сразу при вступлении в сообщество. Ещё больше материалов будут выходить по мере готовности.

Доступно при вступлении
Экспертные инструкции
Изучите основы AI-агентов и получите общее представление об автоматизациях.
Доступно при вступлении
Экспертное общение
Участвуйте в дискуссиях с участниками и экспертами в области ИИ.
Доступно при вступлении
Создание AI-агентов в n8n
Создавайте прототипы AI-агентов с помощью n8n — платформы no-code автоматизации.
Доступно при вступлении
Технические материалы
Настройте доступ из n8n к внешним сервисам и обратно.
Доступно при вступлении
Комьюнити боты
Получите доступ к автоматизациям, созданными участниками сообщества.
Доступно при вступлении
Pro-боты
Пользуйтесь автоматизациями, созданными основателями сообщества.
Доступно при вступлении
⭐️ Мастер-класс n8n для новичков
Изучите n8n с нуля и постройте свою первую автоматизацию.
Подробнее
Доступно при вступлении
⭐️ Мастер-класс Claude Code
От установки до приложения на Next.js и Supabase: команды, скиллы, MCP и плагины.
Подробнее
Доступно при вступлении
⭐️ Мастер-класс Google Antigravity
От установки до фронтенд-приложения на Next.js: Workflows, Skills, MCP-серверы и Agent Manager.
Подробнее
Доступно при вступлении
Бонусные материалы
Дополнительные гайды и техники для прокачки ваших AI-навыков от сообщества.

Материалы сообщества, доступные
уже сегодня

Откройте для себя всю базу знаний, собранную участниками и экспертами сообщества. Все материалы доступны после покупки доступа.

Загрузка материалов…

Присоединяйся к Pro-сообществу сегодня

Скидка для ранних пользователей
ЛУЧШАЯ ЦЕНА
Месячная подписка
5 990 ₽ или 65 € /мес
Обычно 6 990 ₽ или 75 €
14% скидка
ИИШЕНКА НА ГОД
Годовая подписка
59 900 ₽ или 650 € /год
Обычно 69 900 ₽ или 750 €
17% скидка
Что входит:
  • Доступ ко всем текущим и будущим материалам
  • Уникальный мастер-класс по N8N для новичков
  • Уникальный мастер-класс по Claude Code для новичков
  • Уникальный мастер-класс по Google Antigravity для новичков
  • Регулярно пополняющийся материал про ИИ
  • Приватное сообщество
  • Шаблоны и ресурсы для ИИ-агентов
  • 🎁 БОНУС — Эксклюзивные знания про ИИ-агентов
  • 🎁 БОНУС — Эксклюзивный нетворкинг
Я с вами! Вступить в Pro ->Вы будете перенаправлены в Телеграм-бота для вступления